mysql常用sql与命令之从入门到删库跑路

启动与停止

 

启动mysql服务

sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start

停止mysql服务

sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop

重启mysql服务

sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server restart

进入mysql目录文件

cd /usr/local/mysql/support-files

进入mysql命令行

/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p12345678

退出数据库

exit;

数据库相关操作

 

查询所有数据库

show databases;

选择(使用)数据库

use mybatis;

查询当前正在使用的数据库名称

select database();

创建数据库

create database 数据库名称;

创建数据库,判断不存在,再创建: create database if not exists 数据库名;

删除数据库

drop database 数据库名称;

判断数据库存在，存在再删除:drop database if exists 数据库名称;

数据库表相关操作

 

创建数据库表

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create table 表名(      列名1 数据类型1,      列名2 数据类型2,      ....      列名n 数据类型n      );

复制表

create table 表名 like 被复制的表名;

查看某个数据库中的所有的数据表

show tables;

查看数据表的结构

desc pet;或describe pet;

修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;

修改表的字符集

alter table 表名 character set 字符集名称;

添加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型;

删除列

alter table 表名 drop 列名;

删除表

drop table 表名;或drop table if exists 表名 ;

添加数据

insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);

其中列名和值要一一对应。如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值,如:insert into 表名 values(值1,值2,...值n);除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来.

删除数据

delete from 表名 where 条件

其中:如果不加条件，则删除表中所有记录。如果要删除所有记录, 使用delete from 表名;一般不推荐使用。这种操作有多少条记录就会执行多少次删除操作.

truncate table 表名;推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表.

修改数据

update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... where 条件;如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改.

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insert into user2 values (1, '李四' , '123' ); // 增 delete from pet where ower = 'disn' ; //删 update pet set name = '后裔' where ower = 'dfn' ; //改

查询数据

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①> 、< 、<= 、>= 、= 、<>  ② between ... and ③ in ( 集合)   ④ like 模糊查询  ⑤_单个任意字符 ⑥%多个任意字符 ⑦ is null ⑧ and 或 && ⑨ or 或 || ⑩ not 或 ! 查询条件应用举例: select * from user where age >= 18; select * from user where age >= 18 and age <=36; select * from user where age between 40 and 70; select * from user where age in (6,18,37); // 关于 null select * from user where height = null ; 错误,因为 null 值不能使用=或（!=) 判断 select * from user where height is null ;(正确) select * from user where height is not null ;(正确) // 查询姓陈的有哪些？< like > select * from user where name like '陈%' ; // 查询姓名第二个字是新的人 select * from user where name like "_新%" ; // 查询姓名是三个字的人 select * from user where name like '___' ; // 查询姓名中包含狗的人 select * from user where name like '%狗%' ;

约束相关

主键约束 (primary key)

能够唯一确定一张表中的的一条记录,我们通过给某个字段添加约束, 可以使得这个字段不重复且不为空.

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create table user (      id int primary key auto_increment, // 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增      name varchar (20)   ); -- 联合主键: 由多个字段联合组成的主键, 只要联合的主键加起来不重复就可以.联合主键中的任何一个字段都不能为空. create table user2 (      id int ,      name varchar (20),      password varchar (20),      primary key (id, name ) );

表创建完成后:

添加主键.如:

①alter table user add primary key(id);

②alter table user modify id int primary key;

删除主键:alter table user drop primary key;

唯一约束：unique 约束修饰的字段的值不可以重复.

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create table user1 (     id int primary key auto_increment,     phone_num varchar (20) unique      ); create table user2 (     id int primary key auto_increment,     name varchar (20),     unique (id, name ) // 表示两个字段在一起不重复就可以      );

也可以在表创建完成后, 通过alter table user3 add unique(phone_num);或alter table user3 modify phone_num varchar(20) unique;来添加unique约束.
删除unique约束:alter table user3 drop index phone_num;

非空约束：not null 修饰的字段不能为空null

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create table user3 (      id int primary key auto_increment,      name varchar (20) not null      );

删除非空约束:alter table user3 modify name varchar(20);

默认约束

当我们插入字段值时候,如果对应的字段没有插入值,则会使用默认值.如果传入了值,则不会使用默认值.

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create table user4(      id int primary key auto_increment,      age int default 18,      name varchar (20) not null      );

外键约束：foreign key

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create table 表名( .... 外键列 constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称) ); // 班级 create table classes(      id int primary key ,      name varchar (20)      );  // 学生表 create table student (          id  int primary key ,          name varchar (20),          class_id int ,          foreign key (class_id) references classes(id)          );

数据库查询进阶

 

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查询所有记录   例如:查询student表中的所有记录.   select * from student;   查询指定字段   例如:查询student中的sname,ssex,class.   select sname,ssex,class from student;   查询教师表中所有的单位即不重复的depart列. <排除重复 distinct >   select distinct depart from teacher;   查询score表中成绩在60到80之间的所有记录 <查询区间 between … and …>   select * from score where degree between 60 and 80; select * from score where degree > 60 and degree < 80;   查询score表中成绩为85,86或88的记录   select * from score where degree in (85, 86, 88);   查询student表中 '95031' 班或性别为 '女' 的同学记录. < or 表示或者>   select * from student where class = '95031' or sex = '女' ;   以class降序查询student表的所有记录 <降序: desc , 升序 asc ,默认升序(省略)>.   select * from student order by class desc ;   以cno升序,degree降序查询score表的所有记录   select * from score order by cno asc ,degree desc ;   查询 "95031'班的学生人数 <统计 count>   select count(*) from student where class = '95031'; 查询score表中最高分的学生学号和课程号(子查询)   select sno, cno from score where degree = (select max(degree) from score );其中:select max(degree) from score 先查出最高分.   select sno,cno degree from score order by degree desc limit 0,1;其中:limit第一个数字表示从多少开始,第二个表示多少条.当有多个相同最高分时,容易出bug,不推荐使用这种方式查询.   查询每门课的平均成绩   select cno, avg(degree) from score group by cno;   查询score表中至少有2名学生选修的并以3开头的课程的平均分数.   select cno, avg(degree) from score group by cno having count(cno) >= 2 and cno like '3%';   查询分数大于70, 小于90的sno列.   select sno, degree from score where degree between 70 and 90; 查询所有学生的sname, cno和degree列. select sname, cno, degree from student, score where student.sno = score.sno; 查询所有学生的sno,cname和degree列 select sno,cname,degree from course ,score where course.cno = score.cno; 查询" 95031 "班学生每门课的平均分. select cno, avg(degree) from score where sno in (select sno from student where class = '95031') group by cno; 查询选修" 3-105 "课程的成绩高于" 109 "号同学" 3-105 "成绩的所有同学的记录. select * from score where cno = '3-105' and degree > (select degree from score where sno = '109' and cno = '3-105'); 查询成绩高于学号为" 109 ", 课程号为" 3-105 "的成绩的所有记录 select * from score where degree > (select degree from score where sno = '109' and cno = '3-105'); 查询和学号为108,101的同学同年出生的所有的sno, sname, sbirthday select *from student where year(sbirthday) in (select year(sbirthday) from student where sno in(108, 101)); 查询" 张旭 "教师任课的学生成绩 select * from score where cno = ( select cno from course where tno = (select tno from teacher where tname = " 张旭 ")); 查询选修某课程的同学人数多于5人的教师姓名. select tname from teacher where tno = (select tno from course where cno = (select cno from score group by cno having count(*) > 5)); 查询存在有85分以上的成绩的课程的cno select cno, degree from score where degree > 85; 查询出" 计算机系 "教师所教课程的成绩表 select * from score where cno in (select cno from course where tno in (select tno from teacher where depart = " 计算机系 ")); 查询选修编号为" 3-105 "课程且成绩至少高于选休息编号为" 3-245"的同学的cno,sno和degree,并按degree从高到低次序排序. any 至少一个.

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1	select * from score where cno = '3-105' and degree > any ( select degree from score where cno = '3-245' ) order by degree desc ;

查询选修编号为"3-105"课程且成绩高于选休息编号为"3-245"的同学的cno,sno和degree,并按degree从高到低次序排序.
all 表示所有

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1	select * from score where cno = '3-105' and degree > all ( select degree from score where cno = '3-245' ) order by degree desc ;

查询所有教师和同学的name, sex和birthday

select tname as name, tsex as sex, tbirthday as birthday from teacher union select sname, ssex, sbirthday from student;

查询所有"女"教师和"女"同学的name,sex和birthday

select tname as name, tsex as sex, tbirthday as birthday from teacher where tsex = '女' union select sname, ssex, sbirthday from student where ssex = '女';

查询成绩比该课程成绩低的同学的成绩表
思路: 从a表查出对应的分数跟b表筛选出来的平均分作比较.

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select * from score a where degree < ( select avg (degree) from score b where a.cno = b.cno); 表a + -----+-------+--------+ | sno | cno | degree | + -----+-------+--------+ | 101 | 3-105 | 91 | | 102 | 3-105 | 92 | | 103 | 3-105 | 92 | | 103 | 3-245 | 86 | | 103 | 6-166 | 85 | | 104 | 3-105 | 81 | | 105 | 3-105 | 88 | | 105 | 3-245 | 75 | | 105 | 6-166 | 79 | | 109 | 3-105 | 76 | | 109 | 3-245 | 68 | | 109 | 6-166 | 81 | + -----+-------+--------+ 12 rows in set (0.00 sec)   表b | sno | cno | degree | + -----+-------+--------+ | 101 | 3-105 | 91 | | 102 | 3-105 | 92 | | 103 | 3-105 | 92 | | 103 | 3-245 | 86 | | 103 | 6-166 | 85 | | 104 | 3-105 | 81 | | 105 | 3-105 | 88 | | 105 | 3-245 | 75 | | 105 | 6-166 | 79 | | 109 | 3-105 | 76 | | 109 | 3-245 | 68 | | 109 | 6-166 | 81 | + -----+-------+--------+ 12 rows in set (0.00 sec)

查询所有任课教师的tname和depart

select tname, depart from teacher where tno in (select tno from course);

查询至少有两名男生的班号

select class from student where ssex= '男' group by class having count(*) > 1

查询student表中不姓"王"的同学记录

select * from student where sname not like '王%';

查询student表中每个学生的姓名和年龄

select sname, year(now()) - year(sbirthday) as '年龄' from student;

查询student表中最大和最小的sbirthday日期值

select max(sbirthday) as '最大', min(sbirthday) as '最小' from student;

以班号和年龄从大到小的顺序查询student表中的全部记录

select * from student order by class desc, sbirthday;

查询"男"教师及其所上的课程

select * from course where tno in (select tno from teacher where tsex = '男');

查询最高分同学的sno, cno和degree列

select * from score where degree = (select max(degree) from score);

查询和李军同性别的所有同学的sname

select sname from student where ssex = (select ssex from student where sname = '李军');

查询和李军同性别并同班 同学sname

select sname from student where ssex = (select ssex from student where sname = "李军") and class = (select class from student where sname = '李军');

查询所有选修"计算机导论"课程的"男"的成绩表

select * from score where cno = (select cno from course where cname = '计算机导论') and sno in(select sno from student where ssex = '男');

sql的四种连接查询 

 

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分析用例的数据准备: mysql> select * from person; + ----+--------+--------+ | id | name | cardid | + ----+--------+--------+ | 1 | 张三 | 1 | | 2 | 李四 | 3 | | 3 | 王五 | 6 | + ----+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from card; + ------+-----------+ | id | name | + ------+-----------+ | 1 | 饭卡 | | 2 | 建行卡 | | 3 | 农行卡 | | 4 | 工商卡 | | 5 | 邮政卡 | + ------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

 内连接

inner join 或者 join, 后面通常跟对一个on表示条件
---- 内联查询: 就是两张表中的数据, 通过某个字段相等,查询出相关记录数据.
<当前表中的cardid与id相同.>

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select * from person inner join card on person.cardid = card.id; + ----+--------+--------+------+-----------+ | id | name | cardid | id | name | + ----+--------+--------+------+-----------+ | 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 | | 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 | + ----+--------+--------+------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)

外连接

左外连接:左连接 left join 或者 left outer join
---- 左外连接, 会把左边表里面的所有数据取出来, 而右边表中的数据,如果有相等的,就显示出来, 如果没有, 则会补null.

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select * from person left join card on person.cardid = card.id;   + ----+--------+--------+------+-----------+ | id | name | cardid | id | name | + ----+--------+--------+------+-----------+ | 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 | | 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 | | 3 | 王五 | 6 | null | null | + ----+--------+--------+------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)

右外连接:右连接 right join 或者right outer join

----右外连接, 会把右边表里面的所有数据取出来, 而左边表中的数据,如果有相等的,就显示出来, 如果没有, 则会补null.

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select * from person right join card on person.cardid = card.id;   + ------+--------+--------+------+-----------+ | id | name | cardid | id | name | + ------+--------+--------+------+-----------+ | 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 | | 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 | | null | null | null | 2 | 建行卡 | | null | null | null | 4 | 工商卡 | | null | null | null | 5 | 邮政卡 | + ------+--------+--------+------+-----------+ 5 rows in set (0.01 sec)

全外连接:完全外连接 full join 或者full outer join<mysql不支持full join>

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mysql> select * from person full join card on person.cardid= card.id; error 1054 (42s22): unknown column 'person.cardid' in 'on clause' **** 解决mysql不支持 full join 的方法****   <左连接 + 右链接> , 即通过 union 来连接左右连接. <左连接 union 右链接>. eg:   select * from person left join card on person.cardid = card.id union select * from person right join card on person.cardid = card.id;   + ------+--------+--------+------+-----------+ | id | name | cardid | id | name | + ------+--------+--------+------+-----------+ | 1 | 张三 | 1 | 1 | 饭卡 | | 2 | 李四 | 3 | 3 | 农行卡 | | 3 | 王五 | 6 | null | null | | null | null | null | 2 | 建行卡 | | null | null | null | 4 | 工商卡 | | null | null | null | 5 | 邮政卡 | + ------+--------+--------+------+-----------+ 6 rows in set (0.01 sec)

要点梳理

where 和 having 的区别？

(1) having通常用在聚合函数前面，对聚合函数进行过滤,（max、min、count、sum).having通常和group by 一起连用，因为where不能加在group by的后面.
(2) where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

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mysql执行语句顺序，严格遵循次顺序，不能改变 select from where group by having order by

mysql的事务

 

关于事务

mysql中, 事务其实是一个最小的不可分割的工作单元. 事务能够保证一个业务的完整性.

分析:

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例如: a --> -100 update user set money = money - 100 where name = 'a' ; b --> +100 update user set money = money + 100 where name = 'b' ; -- 实际程序中, 如果只有一条sql语句执行成功了,而另外一条没有执行成功?则会出现前后数据不一致的情况. update user set money = money - 100 where name = 'a' ; update user set money = money + 100 where name = 'b' ; 在多条sql语句,可能会有同时成功的要求,要么就同时失败.

 事务控制

(1)事务主要包含自动提交@@autocommit=1;,手动提交commit;和事务回滚rollback;.
(2) mysql默认是开启事务的(自动提交).
----当我们去执行一个sql语句的时候,效果会立即提现出来,且不能回滚.
set autocommit = 0;设置mysql是否自动提交,<0为否, 1为是.>
select @@autocommit;查看mysql的自动提交方式.
commit; 手动提交.
具体事务控制相关参照下面代码分析:

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mysql> select @@autocommit; + --------------+ | @@autocommit | + --------------+ |  1 | + --------------+ 1 row in set (0.00 sec) // 建表 create database bank; create table user (      id int primary key ,   name varchar (20),   money int   ); // 首先在表中插入一条用户数据a. insert into user values (1, 'a' ,1000); query ok, 1 row affected (0.00 sec) // 进行回滚操作. mysql> rollback ; query ok, 0 rows affected (0.00 sec) // 执行回滚后,查看数据表信息,发现即使调用了 rollback ,但插入的数据依然存在.说明当前不能回滚. mysql> select * from user ; + ----+------+-------+ | id | name | money | + ----+------+-------+ | 1 | a | 1000 | + ----+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) // 可以通过设置msql的回滚自动提交为 false . set autocommit = 0; query ok, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select @@autocommit; + --------------+ | @@autocommit | + --------------+ |  0 | + --------------+ 1 row in set (0.00 sec) // 也就说, 通过上面的 set autocommit = 0;操作关闭了mysql的自动提交( commit ). *******再次插入数据:******* insert into user values (2, 'b' ,1000); query ok, 1 row affected (0.00 sec) // 插入数据后查看表,用户2数据添加成功. mysql> select * from user ; + ----+------+-------+ | id | name | money | + ----+------+-------+ | 1 | a | 1000 | | 2 | b | 1000 | + ----+------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) // 执行回滚操作. mysql> rollback ; query ok, 0 rows affected (0.00 sec) // 回滚后再次查看表,发现刚才插入的数据已经被干掉了. mysql> select * from user ; + ----+------+-------+ | id | name | money | + ----+------+-------+ | 1 | a | 1000 | + ----+------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) **** 对于这种场景,如果想让用户b数据成功提交, 可以通过 commit ;命令执行手动提交操作.手动提交后,如果想再次通过 rollback 来撤销,则是不可以的.也就是说,事务一旦提交,执行的sql语句就不可以再撤销,也就是说事务一旦提交数据就会持久的产生效果.

(3)手动开启事务
begin和start transaction都可以手动开启一个事务. 也就是说,当我们当前的mysql如果默认的是自动提交模式,则执行rollback进行事务回滚则是无效的. 但是可以通过begin和start transaction手动开启事务.

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即:   当前默认为自动提交模式,此时执行 rollback 无效.执行下面sql语句:   start transaction ;(或者 begin ;)   update user set money = money - 100 where name = 'a' ;   update user set money = money + 100 where name = 'b' ;   执行完插入a,b用户数据后,再执行 rollback ,发现可以成功回滚事务.可以成功切换成手动开启事务的模式.若想使得插入的数据生效,也需要手动执行 commit 进行提交操作.   事务开启之后,一旦 commit 提交,就不可以回滚,也就说,当前的这个事务在提交的时候就已经结束了.

事务的四大特征

a 原子性: 事务是最小的单元, 不可以在分割.
c 一致性: 事务要求, 同一事务中的sql语句必须保证同时成功,同时失败.
i 隔离性: 事务1 和事务2之间shi具有隔离性的.
d 持久性: 事务一旦结束(commit,rollback),就不可以返回.
事务的隔离性
多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题.

存在问题：

(1) 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据.
(2)不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样.
(3)幻读：一个事务操作(dml)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改.
read uncommitted; 读未提交的–>产生的问题：脏读、不可重复读、幻读.
read committed; 读已经提交的–>产生的问题：不可重复读、幻读repeatable read; 可以重复读–>产生的问题：幻读
serializable; 串行化<性能特差>

通常是隔离级别越高,性能越差.

(1)查看数据库的隔离级别
mysql默认的隔离级别: repeatable-read
mysql8.0:
系统级别的:select @@global.transaction_isolation;
会话级别的:select @@transaction_isolation;
mysql5.x:
系统级别的:select @@global.tx_isolation;
会话级别的:select @@tx_isolation;
 

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mysql> select @@ global .transaction_isolation; + --------------------------------+ | @@ global .transaction_isolation | + --------------------------------+ | repeatable - read  | + --------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

 (2)修改隔离级别
set global tansaction isolation level read uncomitted;

数据库的三大范式

 

第一范式

数据表中的所有字段都是不可分割的原子项.初步可以理解为:字段值还可以继续拆分的,就不满足第一范式.
比如某表中有一个address的字段,插入值为"中国陕西省西安市碑林区柏树林11号".该字段值是可以继续拆分的,原则上就不满足第一范式.可以依次拆分为:国家/省/市/区/街道等等.
当然,范式设计的越详细,对某些实际操作可能会更好.但不一定都是好处.<比如对address字段来说,可能拆分开来永远都用不到这么详细的信息,可能就没有拆分的必要.>

第二范式

必须是满足第一范式的前提下,第二范式要求,除主键外的每一列都必须完全依赖主键.如果要出现不完全依赖,只可能发生在联合主键的情况下.

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例如: create table myorder(          product_id int ,          customer_id int ,          product_name varchar (20),          customer_name varchar (20),          primary key (product_id, customer_id      );      当前表中, 除主键以外的其他列, 只依赖于主键的部分字段.则不满足第二范式,通常需要拆表. create table myorder(          order_id int primary key ,          product_id int ,          customer_id int      ); create table product (          id int primary key ,          name varchar (20)      ); create table customer(          id int primary key ,          name varchar (20)          ); 拆分成三个表后,满足第二范式.

第三范式

必须先满足第二范式.除开主键列的其他列之间不能有传递依赖关系.

附件

查询语句所涉及的sql语句

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create table student(      sno varchar (20) primary key ,      sname varchar (20) not null ,      ssex varchar (20) not null ,      sbrithday datetime,      class varchar (20)      );   create table student(      sno varchar (20) primary key ,      sname varchar (20) not null ,      ssex varchar (10) not null ,      sbirthday datetime,      class varchar (20) )   create table teacher(      tno varchar (20) primary key ,      tname varchar (20) not null ,      tsex varchar (20) not null ,      tbirthday datetime,      prof varchar (20) not null ,      depart varchar (20) not null      );   create table course(      cno varchar (20) primary key ,      cname varchar (20) not null ,      tno varchar (20) not null ,      foreign key (tno) references teacher(tno)      );   create table score(      sno varchar (20) not null ,      degree decimal ,      primary key (sno, cno),      foreign key (sno) references student(sno),      foreign key (cno) references course(cno)      );   insert into student values ( '101' , '曾华' , '男' , '1977-09-01' , '95033' ); insert into student values ( '102' , '匡明' , '男' , '1975-10-02' , '95031' ); insert into student values ( '103' , '王丽' , '女' , '1976-01-23' , '95033' ); insert into student values ( '104' , '李军' , '男' , '1976-02-20' , '95033' ); insert into student values ( '105' , '王芳' , '女' , '1975-02-10' , '95031' ); insert into student values ( '106' , '陆君' , '男' , '1974-06-03' , '95031' ); insert into student values ( '107' , '王尼玛' , '男' , '1976-02-20' , '95033' ); insert into student values ( '108' , '张全蛋' , '男' , '1975-02-10' , '95031' ); insert into student values ( '109' , '赵铁柱' , '男' , '1974-06-03' , '95031' );   insert into teacher values ( '804' , '李成' , '男' , '1958-12-02' , '副教授' , '计算机系' ); insert into teacher values ( '856' , '张旭' , '男' , '1969-03-12' , '讲师' , '电子工程系' ); insert into teacher values ( '825' , '王萍' , '女' , '1972-05-05' , '助教' , '计算机系' ); insert into teacher values ( '831' , '刘冰' , '女' , '1977-08-14' , '助教' , '电子工程系' );   insert into course values ( '3-105' , '计算机导论' , '825' ); insert into course values ( '3-245' , '操作系统' , '804' ); insert into course values ( '6-166' , '数字电路' , '856' ); insert into course values ( '9-888' , '高等数学' , '831' );   insert into score values ( '103' , '3-245' , '86' ); insert into score values ( '105' , '3-245' , '75' ); insert into score values ( '109' , '3-245' , '68' ); insert into score values ( '103' , '3-105' , '92' ); insert into score values ( '105' , '3-105' , '88' ); insert into score values ( '109' , '3-105' , '76' ); insert into score values ( '103' , '3-105' , '64' ); insert into score values ( '105' , '6-166' , '79' ); insert into score values ( '109' , '6-166' , '81' );     create table person(      id int primary key auto_increment,      name varchar (20),      cardid int );   create table card (      id int ,      name varchar (20) );   insert into card values (1, '饭卡' ); insert into card values (2, '建行卡' ); insert into card values (3, '农行卡' ); insert into card values (4, '工商卡' ); insert into card values (5, '邮政卡' );   insert into person values (1, '张三' ,1); insert into person values (2, '李四' ,3); insert into person values (3, '王五' ,6);

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