MySQL开启慢查询日志功能的方法

mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用，可以分析出当前程序里是否有很耗费资源的sql语句，这是一个有用的日志。它对于性能的影响不大（假设所有查询都很快），并且强调了那些最需要注意的查询（丢失了索引或索引没有得到最佳应用），那如何打开mysql的慢查询日志记录呢？

开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

（1）配置开启

Linux:

在mysql配置文件 my.cnf 中增加如下语句：

?

1 2 3 4 5

log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log #指定日志文件存放位置，可以为空，系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log long_query_time=5 #记录超过的时间，默认为10s，这里设置为查询时间超过5s的查询语句 log-queries- not -using-indexes = on # 列出没有使用索引的查询语句 #log-queries- not -using-indexes 是否记录所有没有使用索引的query，可以根据情况决定是否开启 #log-long-format 是否记录所有的查询记录，包括没有使用索引的查询

Windows:

在 my.ini 的[mysqld]添加如下语句（语句选项以及释义同上）：

?

1 2	log-slow-queries = E:\mysql\log\mysqlslowquery.log long_query_time = 5

（2）查看方式

Linux:

使用mysql自带命令mysqldumpslow查看

常用命令

• -s  ORDER what to sort by (t， at， l， al， r， ar etc)， 'at' is default
• -t  NUM just show the top n queries
• -g  PATTERN grep: only consider stmts that include this string

eg:

-s，是order的顺序，说明写的不够详细，俺用下来，包括看了代码，主要有 c，t，l，r和ac，at，al，ar，分别是按照query次数，时间，lock的时间和返回的记录数来排序，前面加了a的时倒序

-t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据

-g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的

具体命令使用如下：

?

1 2 3

mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log   mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log

上述命令可以看出访问次数最多的20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。

mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。

Windows:

当你是第一次开启mysql的慢查询，会在你指定的目录下创建这个记录文件，本文就是mysqlslowquery.log，这个文件的内容大致如下(第一次开启MYSQL慢查询的情况下)

E:\web\mysql\bin\mysqld， Version: 5.4.3-beta-community-log (MySQL Community Server (GPL)). started with:
TCP Port: 3306， Named Pipe: (null)
Time Id Command Argument

可以通过如下的命令来查看慢查询的记录数：

?

1 2 3 4 5 6 7

mysql> show global status like ‘%slow%'; + ---------------------+-------+ | Variable_name    | Value | + ---------------------+-------+ | Slow_launch_threads | 0   | | Slow_queries    | 0   | + ---------------------+-------+

测试

1.执行一条慢查询SQL语句

?

1	mysql> select sleep(2);

2.查看是否生成慢查询日志

?

1	ls /usr/local/mysql/data/slow .log

如果日志存在，MySQL开启慢查询设置成功！

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

原文链接：http://www.codetc.com/article-202-1.html